姓名:东昱晓
职称:副教授
邮箱:yuxiaod@tsinghua.edu.cn
个人主页: https://keg.cs.tsinghua.edu.cn/yuxiao/
研究领域
数据挖掘、机器学习、人工智能、网络科学
研究概况
东昱晓,清华大学计算机系副教授,知识工程实验室(KEG)成员。主要研究方向为数据挖掘、图机器学习、预训练模型和社交网络。近期研究成果包括图神经网络预训练(GraphMAE, GPT-GNN, GCC)、异构图表示学习(Hetero. Graph Transformer/HGT, metapath2vec)及网络嵌入理论和快速算法(NetMF, NetSMF, ProNE, SketchNE)等。相关研究获WWW 2022, WWW 2019, WSDM 2015最佳论文提名,并应用于脸书社交网络和微软图谱十亿级用户应用。博士毕业于美国圣母大学,曾工作于脸书人工智能和微软雷蒙德研究院。担任ECML-PKDD 2020/2021 ADS PC Co-Chair、WWW 2023 Track Co-Chair、KDD 2018/19/20 Deep Learning Day Co-Chair和IEEE Transactions on Big Data副主编。获国家青年人才项目支持、IJCAI 2022 Early Career Spotlight 、2017年ACM SIGKDD博士论文提名奖(即第三名)和2022年ACM SIGKDD新星奖。